Acesso restrito

Digite a senha para acessar o conteúdo

Senha incorreta

Apostila · Jornalismo de dados, transparência e IA
00%
Parte 01

Por que usar dados no jornalismo

O jornalismo de dados não é um gênero separado nem uma especialidade técnica reservada a poucos. É, antes, uma postura de apuração em que o repórter começa ou complementa a apuração por meio de dados e documentos (mas esses conceitos começam a se misturar no momento, com a evolução da IA).

A personagem de IA que viraliza com críticas ao governo Lula e ao STF
BBC News Brasil · A personagem de IA que viraliza com críticas ao governo Lula e ao STF
Dona Maria atingiu interações semelhantes a políticos influentes
Dona Maria atingiu número de interações por publicação comparável ao de políticos influentes

A pauta começa com um tema abrangente — uso de IA nas eleições — e um levantamento de dados de engajamento no Instagram. Então decide focar em um perfil de IA e compará-lo com outros perfis. Mas o mais importante não são os números, que dão a dimensão: eles estão ali para dar ainda mais destaque e ênfase para a história da página e de seu autor — e dos riscos para a eleição. Os dados não estão lá sobrando, eles são um pilar da reportagem. Sem eles, a matéria poderia cair no sensacionalismo ou na história pessoal sem dimensão do impacto que causa ou pode causar nas eleições.

BBC News Brasil · Política e IA

A personagem de IA que viraliza com críticas ao governo Lula e ao STF

Ler

Dez razões para trabalhar com dados

Lembre-se

Não é porque você usou dados que a matéria virou relatório. Simplifique sempre e mantenha o foco na história. Poucos números, muito contexto.

Parte 02

O que considerar antes de usar dados

Os dados são um meio, não um fim. Antes de abrir a planilha, pergunte-se se eles de fato trazem uma informação relevante para o leitor.

As perguntas que você precisa responder primeiro

  1. Os dados trazem uma informação realmente relevante?
  2. Por que os leitores vão se interessar? No que isso muda a história?
  3. Como você vai comparar os números com algo compreensível — séries históricas, outras cidades, outras políticas públicas?
  4. Como você vai ilustrar esses dados para a história não virar um relatório?

Regras de ouro

Entrevistar fontes e entrevistar dados

Entrevistar alguém e analisar dados são tarefas mais parecidas do que imaginamos.

Entrevistar uma fonte

  • Conseguir acesso à fonte
  • Conhecer a fonte
  • Pesquisar o histórico dela
  • Tirar a fonte da zona de conforto
  • Demonstrar contradições
  • Identificar erros na fala
  • Traduzir jargões para o público
  • Buscar informações inéditas
  • Cruzar com outras fontes

Entrevistar dados

  • Ter acesso aos dados
  • Conhecer colunas, células e metadados
  • Pesquisar quem e como produziu
  • Análises com recortes novos
  • Encontrar contradições e erros
  • Corrigir/adaptar o que for necessário
  • Transformar conforme o projeto
  • Buscar informações inéditas
  • Cruzar com outros dados

Perguntas respondidas (parcialmente) por dados

Parte 03

Portal da Transparência

É um excelente ponto de partida para inúmeras reportagens.

Endereço oficial: portaldatransparencia.gov.br.

O que investigar no portal

Exercício prático 1 · Neymar

Busque por "Neymar da Silva Santos Junior" no portal. Você vai encontrar algo inesperado para um jogador que está entre os mais bem pagos do mundo.

Busca por Neymar no Portal da Transparência
Resultado da busca por "Neymar da Silva Santos Junior" no Portal da Transparência.
Detalhes do resultado
Detalhes do vínculo encontrado.
Cruzamentos no Portal da Transparência
Cruzamentos complementares — o que pode virar reportagem a partir daqui.
Exercício prático 2 · Ailton Barros

Busque por "Ailton Gonçalves Moraes Barros", ex-major do Exército indiciado pela PF como um dos principais nomes do esquema de fraude nos cartões de vacinação de Jair Bolsonaro.

Busca por Ailton Barros
Busca por Ailton Barros no Portal da Transparência.
Cruzamentos Ailton Barros
Cruzamentos e vínculos identificados.
Cobertura da imprensa
A descoberta virou manchete e pautou a imprensa por semanas.

Descobrindo laranjas

O Portal da Transparência é uma das formas mais diretas de identificar laranjas — pessoas que aparecem como donas de empresas, mas que, na prática, não são. A lógica é simples: se alguém figura como sócio de uma empresa conhecida ou de capital social elevado, mas ao mesmo tempo consta no portal como beneficiário de Bolsa Família, auxílio emergencial ou outro benefício voltado a pessoas de baixa renda, há uma enorme chance de que essa pessoa não seja a verdadeira dona do negócio.

A partir desse descasamento entre patrimônio declarado e perfil socioeconômico, você encontra o fio da meada para investigar quem está de fato por trás de uma empresa — e por que alguém a registrou em nome de outro.

Parte 04

Ferramentas complementares

Além do Portal da Transparência, existe um ecossistema robusto de bases organizadas por parceiros — normalmente gratuitas ou com acesso facilitado para jornalistas.

Fundação · Brasil

Base dos Dados

Dados brasileiros integrados e limpos. Consulta via web, SQL ou pacote em Python/R.

Abrir
Abraji · Brasil

Cruzagrafos

Plataforma que cruza bases públicas para encontrar conexões societárias. Ideal para investigar laranjas. Disponibiliza também informações sobre multas ambientais e candidaturas.

Abrir
OCCRP · Global

Aleph

Maior repositório colaborativo de documentos investigativos do mundo. Acesso sob solicitação a jornalistas verificados.

Abrir
Parceria Abraji

Escavador & JusBrasil

Informações jurídicas, societárias e publicações oficiais. Jornalistas filiados à Abraji têm acesso diferenciado.

Abrir
CGU · Brasil

Busca LAI

O "Google" dos pedidos de informação já respondidos. Ótimo para descobrir quem já perguntou o que você quer saber.

Abrir
Parte 05

Lei de Acesso à Informação

A LAI (Lei 12.527/2011) é um dos instrumentos mais poderosos do jornalismo brasileiro. Use quando os dados não estão nos portais, mas também saiba quando NÃO usar.

Por que usar a LAI

Quando NÃO usar a LAI

Para quem perguntar

Prazos

Onde pedir

Você não precisa justificar seu pedido

A lei é clara: qualquer cidadão pode solicitar qualquer informação pública sem dar razões. Na prática, porém, estudos mostram que solicitantes institucionais recebem respostas mais completas que cidadãos comuns.

A LAI como coletiva de imprensa permanente

Encare a LAI como uma entrevista. Autoridades têm mais dificuldade para fugir das perguntas incômodas quando existe uma trilha documental.

Fala da autoridade
Documentos que embasam a fala
"Registramos um aumento de casos"
Como monitoram? Existe um relatório?
"Vamos triplicar os atendimentos"
Como se mensura o atendimento? Qual sistema é usado? Como armazenam os dados?
"Nossos estudos internos apontam"
Quais estudos? Produzidos por quem, com qual metodologia e quais fontes?

Órgãos públicos não são "donos" das informações

Parte 06

Como escrever um bom pedido

Um bom pedido é específico, delimitado e ancorado em contexto. Explique o que sabe — e exatamente o que falta saber.

Os quatro elementos essenciais

  1. Local. "Dados de todos os municípios do estado, cidade por cidade."
  2. Período. "Dados para os últimos cinco anos, mês a mês."
  3. Detalhes que interessam. "Dados devem ser divididos por gênero, raça e separados por distrito."
  4. Contexto que você já sabe. Explique ao órgão onde está a informação, quem a produziu. Pesquise antes e fale com quem é da área.

Solicite formato aberto

Formato aberto é aquele que permite edições, para que você possa trabalhar livremente nos dados. É comum que órgãos públicos respondam aos seus pedidos com arquivos em PDF ou tabelas estáticas. Elas não servem. O ideal é que as respostas com dados sejam fornecidas em formato de planilha, como CSV ou XLSX. E tem legislação para te ajudar. Texto pronto para copiar no pedido:

Requisitamos que as respostas sejam fornecidas em formato aberto (planilha em *.xls, *.csv, *.ods, etc.), nos termos do art. 8º, §3º, III da Lei Federal 12.527/11 e art. 24, V da Lei Federal 12.965/14. Esclarecemos que arquivos em formato *.pdf não são abertos (item 6.2 da Cartilha Técnica para Publicação de Dados Abertos no Brasil).

Quem é o responsável pela informação?

Pedidos bem-sucedidos são direcionados. No caso do Programa Pé de Meia, por exemplo, há múltiplos responsáveis: MEC, FNDE, Caixa Econômica Federal e secretarias de educação municipais e estaduais.

Na dúvida: pesquise antes e peça redirecionamento do pedido ao órgão competente. É melhor ser redirecionado do que receber uma negativa por endereçamento errado.

Cuidado

Dado público não é sinônimo de dado correto. Cheque outras fontes. Consulte o que já foi publicado e fale com especialistas. Certifique-se de que os servidores entenderam o pedido e de que você entendeu o contexto em que a informação foi coletada.

Caso NBOME — erro na resposta via LAI
Matéria abordada no workshop: erro de digitação em resposta de LAI sobre apreensão de substância.

Em reportagem da piauí abordada no workshop, mostramos que a polícia confundiu gramas de apreensão de uma substância com quilos em uma resposta enviada via LAI. O que poderia ser um escândalo era, na verdade, apenas um erro de digitação. A lição: antes de publicar, confirme os dados com as fontes, entenda o contexto e desconfie de números que parecem bons demais para ser verdade.

Informações em vídeo, imagem ou áudio também podem ser pedidas

Câmeras de fiscalização, fotos de vistorias, arquivos em áudio, documentos digitalizados — tudo entra no escopo da LAI. A LAI não se limita a planilhas: ela cobre qualquer registro produzido ou arquivado pelo poder público.

IBAMA · fotos de contêineres apreendidos
IBAMA · fotos de contêineres de madeira ilegal apreendidos, obtidas via LAI.

Um caso real ilustra bem essa possibilidade. A partir de pedidos via LAI, o IBAMA liberou fotografias de contêineres apreendidos e arquivos físicos contendo cópias em papel de multas e embargos ambientais. Segundo fontes ouvidas pela reportagem, esses documentos estavam com traças ou sofrendo com efeito de chuvas — alguns até desaparecendo — o que acelerou o processo de prescrição de mais de um bilhão de reais em multas ambientais. Sem a LAI, esse material provavelmente jamais chegaria ao público.

IBAMA · multas em papel digitalizadas via LAI
Arquivos em papel do IBAMA (pastas de multas ambientais) digitalizados e entregues via LAI — o tipo de material que raramente aparece em portais de transparência.

A lição: quando você precisa de algo que não está digitalizado, peça assim mesmo. O órgão é obrigado a fornecer em formato acessível, o que muitas vezes significa que eles próprios vão escanear os documentos para você.

Quer aprender sobre a LAI em detalhes?

Veja este curso completo: Investigue gastos públicos com a Lei de Acesso à Informação — na Udemy, com exercícios práticos, modelos de pedidos e estudos de caso reais.

Parte 07

E se o pedido for negado? Recursos

Um "não" da primeira instância é apenas o começo. A LAI prevê cinco etapas de recurso, cada uma com seus prazos e instâncias.

Os três P's do sigilo

Antes de entrar com recurso, saiba que existem apenas três razões legítimas para negativa:

Fora desses três casos, a regra é publicidade. Pesquise como um advogado: a Busca Precedentes da CGU mostra como órgãos reagiram em situações parecidas.

As etapas do recurso

  1. SIC — Serviço de Informação ao Cidadão Servidor do órgão requerido.
  2. Chefe hierárquico Autoridade imediatamente superior no órgão requerido.
  3. Autoridade máxima do órgão Ministro, presidente da autarquia ou cargo equivalente.
  4. CGU — Controladoria-Geral da União Ou ouvidoria local, quando for o caso.
  5. CMRI — Comissão Mista de Reavaliação de Informações Ou órgão colegiado equivalente na administração requerida.
Prazos

Para entrar com recurso: 10 dias. Para resposta: 5 dias. Da CGU em diante, pode levar semanas ou meses — mas vale a persistência.

Parte 08

Material extra: reportagens, vídeos e cursos

Achar personagens com dados

Estadão · Educação

Aluno pobre tem só 0,16% de chance de estar entre os melhores do Enem

Análise de 1,3 milhão de candidatos. Fatores socioeconômicos pesam até 85% no resultado; entre alunos ricos, a chance de estar no topo chega a 25%.

Ler

Identificar irregularidades cometidas por autoridades

BBC News Brasil · Eleições 2024

Os 2,8 mil candidatos multados por danos ao meio ambiente

Políticos que disputam cargos municipais mesmo com multas ambientais em seus nomes.

Ler

Agrupar interesses e conflitos

BBC News Brasil · Eleições 2024

Empresários do mercado imobiliário são metade dos 50 maiores doadores

Investigação sobre o financiamento das campanhas municipais de 2024.

Ler

Encontrar lugares que ilustram um problema

BBC News Brasil · Meio Ambiente

'Turismo de Instagram' aumenta violações ambientais em Fernando de Noronha

Pousada de celebridades e turismo de massa pressionam o arquipélago protegido.

Ler

Nomear responsáveis de forma direta e buscar padrões

BBC News Brasil · Trabalho escravo

Como produto de mão de obra escrava vai parar na sua calçada

Cruzamento entre a lista suja do trabalho escravo e contratos públicos.

Ler
BBC News Brasil · Orçamento

Como emenda apoiada por Hugo Motta foi parar em obra com produto de trabalho escravo

Do release sobre emendas parlamentares a uma investigação com nome de responsáveis.

Ler

Buscar padrões em texto que revelem histórias de interesse público

BBC News Brasil · Eleições 2024

Candidatos que usam propostas idênticas em planos de governo

"Nada se cria, tudo se copia", diz o autor de plano copiado por outros candidatos.

Ler

Navegar por milhões de arquivos — a série Epstein no Brasil

Um caso em que o acesso aos dados já estava dado para todo mundo. Mas a forma como eles foram utilizados é que fez a diferença entre reportagem ou um tweet curioso.

BBC News Brasil

Epstein financiou modelos brasileiras e avisou dias antes sobre sua prisão

Ler
BBC News Brasil

Os indícios de como o bilionário pretendia recrutar mulheres no Brasil

Ler
BBC News Brasil

O elo com o Brasil revelado em novos documentos: 'Grande grupo brasileiro'

Ler
BBC News Brasil

'Umas 50 brasileiras' estiveram na mansão do bilionário, diz vítima

Ler
BBC News Brasil · Impacto

MPF abre investigação sobre rede de aliciamento de mulheres após reportagem da BBC

Ler
BBC News Brasil

Epstein tinha CPF e tentou ponte com empresários brasileiros para negócios

Ler
BBC News Brasil

Caso Epstein: mãe impediu modelo brasileira de viajar aos EUA com recrutador

Ler
BBC World Service · English

Epstein used modelling agent to recruit girls, Brazilian women tell BBC

Versão internacional da investigação, com entrevistas inéditas de vítimas brasileiras.

Ler

IA para pesquisa documental: NotebookLM

O NotebookLM é uma ferramenta gratuita do Google que permite carregar documentos (PDFs, transcrições, depoimentos) e conversar com a IA sobre o conteúdo deles. Não é um agente — ele não executa tarefas autonomamente — mas é uma ferramenta de pesquisa poderosa para quem precisa navegar por muitos arquivos ao mesmo tempo. Você carrega tudo e pergunta "quem aparece mais de uma vez?", "qual a relação entre fulano e ciclano?", "resuma os trechos que mencionam o Brasil". Também gera podcasts e resumos em áudio a partir das fontes.

Google

NotebookLM

Pesquisa em muitos documentos ao mesmo tempo — quase obrigatório para investigações documentais.

Abrir
YouTube · Tutorial

Vídeo: como usar o NotebookLM para jornalismo

Assistir
Abraji

Kit de ferramentas Gemini para jornalistas

Acessar

Agentes de IA: o que são e como ajudam jornalistas

Diferente de ferramentas como o NotebookLM, um agente de IA é um programa que recebe uma tarefa descrita em linguagem natural — como "entre neste site, filtre os documentos por país e me dê um resumo das pessoas citadas" — e executa sozinho, passo a passo, sem que você precise escrever uma linha de código. Ele navega em páginas, baixa arquivos, analisa conteúdo e devolve o resultado pronto.

Para jornalistas, isso muda o jogo: tarefas que antes levavam dias de trabalho manual — raspar centenas de PDFs, cruzar nomes em bases diferentes, categorizar documentos — agora podem ser delegadas a um agente em minutos.

Codex (OpenAI)

O agente da OpenAI que roda dentro do ChatGPT, no navegador. Você descreve a tarefa e ele escreve e executa o código sozinho — raspa sites, analisa documentos em lote, cruza informações e devolve o resultado organizado.

Caso prático — Epstein Files: na investigação da BBC sobre Epstein, usamos o Codex para automatizar parte da análise documental. O pedido foi simples: entrar na página que continha os documentos do caso (jmail.world), filtrar pelo termo "Brazil", e então categorizar os e-mails encontrados por assunto e por nome das pessoas envolvidas — identificando quem falava com quem e qual a possível relação com Epstein. O agente fez a busca, leu os resultados, organizou por relevância e devolveu um resumo estruturado com nomes, datas, contextos e possíveis conexões. Um trabalho que levaria horas de leitura manual foi concluído em minutos.

Codex raspando dados do caso Epstein
Prompt enviado ao Codex: entrar no jmail.world, filtrar por "Brazil" e resumir pessoas e contextos dos e-mails.
Resultado da análise do Codex
Resultado: o agente identificou nomes, datas e possíveis relações com Epstein a partir dos e-mails filtrados.

Claude Code (Anthropic)

Outro agente poderoso, que roda no navegador, no terminal ou na nuvem. Forte em leitura de documentos longos, apuração assistida e automação de tarefas complexas. Na prática, funciona de forma parecida com o Codex: você descreve o que precisa em português e ele executa.

Você não precisa saber programar

Tanto o Codex quanto o Claude Code funcionam da mesma forma: você descreve a tarefa em linguagem natural e o agente escreve e executa o código sozinho. O jornalista entra com o método, a pergunta certa e o olhar crítico — a IA entra com a execução técnica.

Planilhas do zero

YouTube · Introdução

Como trabalhar com planilhas para jornalismo

Vídeo-guia recomendado como ponto de partida para quem nunca abriu uma planilha com olhar jornalístico.

Assistir

Ferramentas de IA para apuração

A IA generativa é um ótimo acelerador para resumir documentos, gerar roteiros de áudio e até explorar grandes PDFs. Mas nenhuma delas substitui a checagem humana.

Google · Pesquisa

NotebookLM

Análise de documentos, resumos, geração de podcasts a partir de fontes carregadas pelo próprio jornalista.

Abrir
Anthropic

Claude

Um dos LLMs mais fortes para leitura crítica de documentos longos, redação e apuração assistida.

Abrir
OpenAI

ChatGPT

Útil para limpar dados, gerar código em Python/R e tirar dúvidas de metodologia.

Abrir
Google · DeepMind

Gemini

Bom para análise multimodal, integração com produtos Google e consultas com contexto longo.

Abrir

Curso online — com passo a passo

Aprofunde o conteúdo deste workshop

Investigue gastos públicos com a Lei de Acesso à Informação — curso na Udemy com todas as técnicas apresentadas aqui, aplicadas em exercícios reais.

Parte 09

Referências e links

Tudo reunido em um só lugar, para você voltar aqui sempre que precisar.

Leis

Portais oficiais

Ferramentas de apuração

IA generativa para jornalismo

Organizações e comunidades

Leituras recomendadas

Cursos online — aprofundamento